邊緣計(jì)算與云計(jì)算是一個(gè)相對的概念，它是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)就近提供邊緣智能服務(wù)的一種方式。在華北工控看來，邊緣計(jì)算憑借實(shí)時(shí)性、低延時(shí)、輕量化等特性，邊緣計(jì)算可以應(yīng)用在很多場景，比如工業(yè)制造、公共安全、能源、自動(dòng)駕駛、無人零售等領(lǐng)域，從而在邊緣進(jìn)行智能分析和提高操作效率。

物聯(lián)網(wǎng)

從互聯(lián)網(wǎng)過渡到物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)是大勢所趨，這將帶動(dòng)整個(gè)計(jì)算架構(gòu)的變革。在物聯(lián)網(wǎng)概念不斷升級的過程中，人工智能在其中的定義不僅需要考慮應(yīng)用本身的需求，還需要考慮功耗、成本和本地的快速響應(yīng)，這就對邊緣計(jì)算提出很高的挑戰(zhàn)，異構(gòu)計(jì)算將更加適合這種應(yīng)用需求。

在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中，邊緣計(jì)算功能的不斷拓展，能夠在數(shù)據(jù)及時(shí)性、數(shù)據(jù)運(yùn)行成本上，給予其更多的發(fā)展空間。

計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺可以影響很多行業(yè)，機(jī)器視覺、智能攝像系統(tǒng)等，都在邊緣計(jì)算的帶動(dòng)下，更好的發(fā)揮其在構(gòu)建視覺平臺(tái)中起到的作用。

比如在零售行業(yè)，攝像頭不僅可以用于保護(hù)庫存、保護(hù)安全，與此同時(shí)理解客戶在物理環(huán)境下如何移動(dòng)的，幫助店家進(jìn)行商品擺放。在工業(yè)應(yīng)用中，計(jì)算機(jī)視覺幫助實(shí)時(shí)了解和控制制造線上的產(chǎn)品質(zhì)量，以提升良率。視覺數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，需要邊緣計(jì)算功能的保障。

智能交通

在深圳、杭州等地已逐步落地的智能紅綠燈系統(tǒng)建設(shè)背后就少不了邊緣計(jì)算技術(shù)的支持。對于智能紅綠燈系統(tǒng)，其中最為核心的技術(shù)便是系統(tǒng)對人流、車流的實(shí)時(shí)識(shí)別和做出應(yīng)對。在這樣的應(yīng)用場景需求下，單純以位于云端的計(jì)算中心為核心的系統(tǒng)的速度已不能滿足實(shí)際需求。

在其他的智能交通領(lǐng)域，如停車場、交通控制系統(tǒng)等領(lǐng)域，邊緣計(jì)算也能夠發(fā)力參與以大數(shù)據(jù)為中心的場景構(gòu)建。

軍事領(lǐng)域

軍事領(lǐng)域一向?qū)ψ鳂I(yè)效率和敏捷性具有嚴(yán)苛的要求，在軍事領(lǐng)域進(jìn)行智能化升級的過程中，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的延時(shí)性和干擾性往往是其痛點(diǎn)，在邊緣計(jì)算的支持下，其出現(xiàn)新的可能。

例如，智能無人機(jī)必須能夠?qū)崟r(shí)收集、處理和傳輸高質(zhì)量數(shù)據(jù)，包括遠(yuǎn)程位置、有限的連接和極端環(huán)境條件等。使用移動(dòng)衛(wèi)星連接訪問安全的軍事云服務(wù)，具有很多不可控因素和來自外界的干擾，如果在無人機(jī)上加持輕量級數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力，其計(jì)算力和反應(yīng)速度都將進(jìn)入新的階段。

邊緣計(jì)算在眾多行業(yè)激發(fā)的新的可能性，也意味著對嵌入式硬件提出更高的要求。隨著嵌入式計(jì)算機(jī)硬件與應(yīng)用設(shè)備行業(yè)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)化、智能化趨勢，更多的智能特性被賦予硬件層，為各個(gè)行業(yè)的智能化升級提供有力基礎(chǔ)保障。對于很多智能化升級進(jìn)程而言，硬件升級是第一步也是最基礎(chǔ)的一步。

面對著各行業(yè)的海量數(shù)據(jù)處理需求，在硬件層引進(jìn)邊緣計(jì)算概念也是嵌入式硬件行業(yè)的一個(gè)重要的發(fā)展趨勢，用智能硬件來支持不同應(yīng)用行業(yè)對于邊緣計(jì)算概念引進(jìn)的需求，以此來構(gòu)建穩(wěn)固高效的數(shù)據(jù)互聯(lián)系統(tǒng)，這對于需要處理海量數(shù)據(jù)的智能系統(tǒng)尤為重要。

在華北工控近期自主研發(fā)的多款嵌入式計(jì)算機(jī)硬件產(chǎn)品方案中，如IPC 4K網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)LAB-8606A產(chǎn)品方案、ARM架構(gòu)嵌入式主板EMB-7540產(chǎn)品方案、嵌入式AI系統(tǒng)BIS-6545產(chǎn)品方案等，搭建具有強(qiáng)大性能的處理器，引入邊緣計(jì)算的概念，更好的滿足智能嵌入式計(jì)算機(jī)硬件領(lǐng)域涌現(xiàn)出的海量數(shù)據(jù)處理需求。

隨著AI應(yīng)用的發(fā)展不斷廣泛和深入，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心提供集中式處理的AI算力已不能滿足很多智能場景的需求，AI應(yīng)用越來越需要能根據(jù)場景進(jìn)行“云、邊、端”分級部署和高效協(xié)同。“邊”數(shù)據(jù)流的承載，需要更多來自硬件行業(yè)的鼎力支持。