在科技發(fā)展的浪潮下,各個行業(yè)轉(zhuǎn)型的過程、以及新興行業(yè)的出現(xiàn),都是在網(wǎng)絡(luò)互連的場景下開展的,如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能無人機、智能機器人、智慧安防等。通過信息交互,賦予更多智能化性能,并得到無限的拓展空間。在華北工控看來,隨著5G技術(shù)的不斷發(fā)展,更多張以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),工業(yè)計算機硬件為核心的智能網(wǎng)將撒向各行各業(yè)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
在全球“回歸制造業(yè)”的浪潮下,智能工廠一直是發(fā)力的重點。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個顯著特征就是,通過構(gòu)建互聯(lián)、低時延高可靠的網(wǎng)絡(luò),將工廠內(nèi)的各種設(shè)備、物料、系統(tǒng)、勞動者以及工廠外的產(chǎn)品、倉儲、物流、用戶等供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)連接在一起,實現(xiàn)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)順暢流通,從而形成一個智能高效的工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
在工廠的萬聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程中,其中涉及的硬件數(shù)以萬計。除了目前在工廠中常用的各類倉儲機器人、智能機械臂、AGV等智能硬件,位于生產(chǎn)線上的各類助檢、矯正、預(yù)測、監(jiān)控硬件設(shè)備,也需要通過將機器視覺、圖像分析、智能識別等性能加持到硬件系統(tǒng)中來發(fā)力。因此,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的的構(gòu)建過程中,硬件系統(tǒng)的功能升級扮演著重要的角色。
物流互聯(lián)網(wǎng)
不論是近期菜鳥驛站為迎接“雙十一”全面打造的物流IoT智能系統(tǒng)和IoT智能物流園區(qū),還是后起之秀蘇寧物流智能化場景的加速構(gòu)建,京東物流一直在末端配送領(lǐng)域的發(fā)力,整個物流體系中涉及的“人、貨、場”互聯(lián)系統(tǒng)的構(gòu)建愿景都是清晰高效的。物流IoT中涉及倉儲、首末端配送多個環(huán)節(jié),在其中也需要實現(xiàn)更強大的模塊內(nèi)部和模塊之間的互聯(lián)互動。
在華北工控看來,在物流互聯(lián)硬件領(lǐng)域,菜鳥在首個IoT智能物流園區(qū)投入的近700臺菜鳥AGV“小藍人”,中國郵政以及京東在末端配送中無人機硬件的廣度投資和市場布局,為加強物流全過程可視化程度而打造的智能監(jiān)控硬件系統(tǒng),都是在物流IoT打造中主要的發(fā)力點。
交通互聯(lián)網(wǎng)
交通作為國家基礎(chǔ)建設(shè)的重點,在智能化市場上,一直是投資熱點。交通領(lǐng)域涉及面廣,城市內(nèi)部交通系統(tǒng)、城際交通如高鐵、機場等細分領(lǐng)域,各個領(lǐng)域都存在大量的互聯(lián)場景。在“智慧城市”建設(shè)過程中,交通作為基礎(chǔ)與核心,是智慧化的基點。
交通領(lǐng)域的需要加持智能性能的硬件數(shù)不勝數(shù),其中涌現(xiàn)的新型技術(shù)更是如此。對于其中涌現(xiàn)的需求,如監(jiān)控硬件系統(tǒng)、車輛、人流身份識別硬件系統(tǒng),智能交通控制系統(tǒng)、交警領(lǐng)域無人機、機器人硬件的應(yīng)用,高鐵站、機場等交通樞紐的一系列自助服務(wù)硬件系統(tǒng),都出現(xiàn)了大量的實時定位跟蹤、人臉識別、大數(shù)據(jù)分析、語音識別、深度學習等性能的加持。而這些需求,有大量反映在硬件系統(tǒng)模塊。
除了這些目前處于飛速發(fā)展進程中的領(lǐng)域,在醫(yī)療、營銷、金融等領(lǐng)域都呈現(xiàn)互聯(lián)趨勢,并取得一定的進展。在這樣的不可逆的發(fā)展趨勢下,對發(fā)力于其中的硬件行業(yè)提出了什么新需求呢?華北工控作為智能嵌入式工控機硬件行業(yè)的領(lǐng)頭羊,一直認為在整個互聯(lián)進程中,能夠在以下方面持續(xù)助力:
1.在互聯(lián)場景下,第一個需要面對的問題便是出現(xiàn)的大量的數(shù)據(jù)存儲和流轉(zhuǎn)需求。在數(shù)據(jù)處理量和處理速度上都需要硬件產(chǎn)品在這個過程中匹配相對應(yīng)的能力。
2.對于網(wǎng)絡(luò)接口和對于外界環(huán)境的兼容性也提出更高要求,軟硬件系統(tǒng)的無縫連接,以及智能硬件模塊與外部硬件系統(tǒng)的互聯(lián)和信息共享,需要在網(wǎng)絡(luò)化的層面上實現(xiàn)新的突破。
3.對于人工智能、深度學習算法、人臉識別、機器視覺、圖像音頻視頻交互等技術(shù)在工業(yè)計算機硬件層面的融合也是十分重要的。全場景的構(gòu)建需要在各個層面形成統(tǒng)一的在技術(shù)、性能各方面的聯(lián)動。
通過不斷的技術(shù)加持和產(chǎn)品打磨,華北工控目前已經(jīng)有多款工業(yè)計算機產(chǎn)品在不同智能互聯(lián)場景服務(wù),在不斷推進的技術(shù)發(fā)展中,也將解鎖更多新領(lǐng)域。
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