第三屆廣東院士高峰年會于5月13日在佛山拉開帷幕。50余位兩院院士和國內外智能制造領域專家學者齊聚佛山。思客在此次高峰年會上舉辦了一場“智能制造與工業大數據思客會”，邀請多位院士、專家、企業家為中國在工業大數據時代實現智能制造創新轉型升級進行“頭腦風暴”。在本次思客會上，中國工程院院長周濟發表了致辭，他提出中國還要繼續朝著“制造強國”的目標前進，因為中國是靠制造業起家的，制造業是中國經濟的主體，是國家經濟實力的根本、經濟財富的來源。如何利用工業大數據技術轉型“智造”？與會的“最強大腦”作出了分享。

 

制造業的發展，決定了國家能不能變得更強大

 

周濟（中國工程院院長）：

中國要將“制造強國”戰略這一條路走下去，“強”字應該有兩個意義，第一它是形容詞，我們的國家經過這么多年的奮斗，被建設成一個制造大國，2010年的時候，中國的制造業生產總量已經成為了世界第一。但是作為規模來說，我們還不是一個制造強國。希望經過我們大家三十年的奮斗，可以讓國家從一個制造大國走向一個制造強國。

“強”也是一個動詞，我們希望能夠通過制造業的發展，來推動國家實現現代化，使我們的國家變得強大。制造業是中國經濟的主體，是國家經濟實力的根本、經濟財富的來源。所以制造業的提升，實際上就決定了我們國家能不能變得更加強大，畢竟我們是依靠制造業起家的。

 

工業大數據時代，如何消弭“數據鴻溝”？

 

鄔賀銓（中國工程院院士、廣東院士聯誼會會長）：

消弭“數據鴻溝”，政府還是可以有作為的，至少政府部門之間的數據應該是共享的。但對于企業間的數據，不能行政性地命令企業數據共享，只能設計一些利益機制來促進它們共享數據，比如說讓企業認識到數據是資產，認識到數據是有價值的。這樣對于所有的人而言，如果你要獲取別人的數據，就需要付出一定的代價，彼此互相交換，從而實現信息的共享。

所以我想，解決“數據鴻溝”這個問題既需要從政策的層面考慮，也需要從利益的層面來權衡。政府不能籠統地要求所有企業都把數據公開，在競爭的社會上也很難這樣做。但是一些公共的數據，可以在不威脅國家安全、不涉及公民隱私的前提下，率先地、盡可能多地向社會、向企業開放。

 

智能制造離不開高端人才

 

丁漢（中國科學院院士、華中科技大學機械科學與工程學院院長）：

人類進步還是要靠新產品、新事物的出現來推動。怎么樣使裝備更好用，在裝備的使用過程中不但不退化，反而還有增長？這里面就要把人的知識放到感知、學習等過程當中，使裝備有學習、感知、決策、執行的能力，這樣才能實現裝備的智能化。

智能制造是積累的過程，不是今天提出智能制造，明天就達到了。而是通過長時間的積累，使得數據和用戶的體驗不斷提升。智能制造要抓住產品創新，離開了產品創新，就很有可能會走向一個相反的方向。

智能制造需要高端人才，因為高端制造需要非常扎實的數學和物理知識，離開這些技術，就做不了高端制造。智能制造要面向適應性與自律性。第一要面向高精度、高性能、數字化、智能化的學科前沿，加強基礎研究、開拓新的學科增長點；第二要加強國家學術交流和科研合作，加強國際化高端人才的培養與引進。

 

工業互聯網需要什么樣的網絡？

 

劉韻潔（中國工程院院士、中國聯合通信有限公司科技委主任）：

工業互聯網需要什么樣的網絡？我們現在的互聯網能不能滿足工業互聯網的要求？安全、可靠、實時性等一系列問題都滿足不了。

在工業互聯網里面我們能做什么？我覺得，我們現在第一要解決企業內部怎么通過軟件定義人工智能的理念，實現自動化、智能化。第二，要解決企業與企業之間怎么通過互聯網聯結在一起，像阿里巴巴一樣，能夠實現全球買、全球賣。制造業要實現這些，有很多的挑戰。

我們現在可以給企業解決幾個問題。對中小企業而言，要解決它們的上網成本高，解決它們的軟件應用服務問題。對大中型企業，它們的痛點是確保云上核心數據的安全。第三，企業不可能把所有的東西放在公有云上，但是也不可能所有的東西都放在私有云上，公有云和私有云怎么對接，也是我們需要給大中小企業提供的服務。

 

智能制造的核心是制造

 

李國杰（中國工程院院士、曙光信息產業股份有限公司董事長）：

中國的經濟利潤80%產生于金融業，其中第一名是一年利潤有2700多億的中國工商銀行。對比美國，制造業對美國來說至關重要，占美國出口的比重達60%。對中國來說，也應該以制造業為核心，依靠制造業的發展來獲得經濟的穩定性。

智能制造的核心是制造，不要把制造忘掉。智能制造的目標是實現個性化，按需定制，同時要柔性化、高質量、低能耗等，但是本質是制造。智能是隨技術進步不斷更新的模糊概念，技術普及了就認為不怎么智能了，因此不要花太多精力追問智能在哪里，不要攀比智能劃分。

 

追求智能，需要產品質量做基石

 

陳新（廣東工業大學校長）：

不能盲目追求智能，盲目地追求智能就會把自己害了。包括現在的德國、美國在內，雖然現在在搞工業4.0，但是他們的工業基石是產品質量。

Galaxy  Note7的安全事故調查結果顯示，是電池超聲波焊接瑕疵所導致的。一到兩次事故使三星企業損失上千億元。1/10000的返修率將毀掉一個品牌。廣東有數萬家企業每天在生產手機零部件、手機電池，質量、效率要求極為苛刻，如何保證質量和如何保證精度是制造業永恒的主題。

 

用人工智能找到“看不見”世界里的價值

 

李杰（美國辛辛那提大學IMS主任）：

人工智能就是要解決問題，幫助你在數據處理工作中提高效率。其中分類、分割和算法都很重要。舉個例子，軸承振動中的問題，一般人用耳朵聽是聽不出來的，但是機器人一聽就會知道問題在哪，如果人要分辨出來就需要37年的經驗積累。今天工廠可以在一分鐘內分辨出問題軸承，這個是機器人才能做出來的，人是做不出來。

 

大家可以看可見的事物都可以改造，比如通過持續訓練、利用新知識做加值等手段。在不可見的世界里，可以利用創新方法與技術解決未知問題，利用信息創造新的知識。信息物理系統(簡稱CPS)作為計算進程和物理進程的統一體，是集成計算、通信與控制于一體的下一代智能系統。CPS要找到看不見世界里面有價值的關系，這個價值由你來定，而不是別人來定。

 

對于制造業而言，我們最缺的是人才

 

彭勁雄（維尚集團董事副總裁、技術總監）：

對于制造業而言，我們現在不缺政策優惠、稅收優惠，最缺的反而是人才。我們企業的工廠在佛山，招人的時候高水平的人才比較難招到，因為他們不愿意到我們的生產一線去。很多人以為我們只做家具，但實際上我們做的是設備開發，因此急需電機和軟件方面的人才，但這些人才不一定來佛山。所以我們會先帶應聘者去廣州總部面試，告知他們會在佛山工作一段時間，這樣才會提高一點招聘的成功率。因此我們希望政府在人才引進方面提供一些便利，讓高水平的人才愿意到生產一線去。畢竟生產一線在哪里，創新就在哪里。

（編輯：吳亞博、王乙雯）

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