施耐德——140CPU67160數字模塊模擬輸入模塊伺服電機質保一年
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由此可見，工業制造體系的規模，并不一定意味著工業軟件也會隨著硬件和設計理念的升級換代而協同進步，越來越多的國家已經意識到，當今如果沒有強有力的以國家意志為主導的頂層設計，以清晰明確的產業政策配合資本市場的高力度扶持，幾乎不可能在工業軟件中突破對手的生態壟斷壁壘。難中之難，工業軟件到底難在哪里？如前所述，科協年會主論壇十大工程難題居然就有三個和工業軟件強相關，而且各部位在列舉難啃的硬骨頭時，工業軟件時不時會排在尖端集成電路和精密儀器之前，被稱為“難中之王”，原因何在？首先，相關專業人才匱乏，培養周期和成本過高。工業軟件需要長時間的研發積累和龐大的工程師不斷在實操中提煉knowhow，這是軟硬件仿真、驗證環節能落地的基本前提，無論是工業母機還是大硅片制造、量測均需要打通前端制造和后端測試的數據耦合，以DTCO理念構建工業母機和大硅片的全生命周期視野，這一理念牽扯到物理學、數學、電磁、熱力學和計算機編程等繁雜的學科，客觀上推高了人才培訓和儲備成本。

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