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據(jù)Verizon統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示,全球多國(guó)大型制造企業(yè)關(guān)鍵工業(yè)數(shù)據(jù)遭泄露,造成的經(jīng)濟(jì)損失和影響持續(xù)加大。比如,韓國(guó)三星電子190GB機(jī)密數(shù)據(jù)和源代碼被泄露。德國(guó)電子制造商賽米控遭數(shù)據(jù)勒索攻擊,2TB重要文件被竊取。此外,供應(yīng)鏈也是網(wǎng)絡(luò)攻擊的一個(gè)重點(diǎn)。由于工業(yè)供應(yīng)鏈攻擊具有隱蔽性、威脅對(duì)象多、涉及維度廣等特點(diǎn),利用上游企業(yè)的安全薄弱環(huán)節(jié)實(shí)施攻擊能達(dá)到“突破一點(diǎn),傷及一片”的效果,工業(yè)供應(yīng)鏈已成為網(wǎng)絡(luò)攻擊最佳切入點(diǎn)。此前,豐田汽車(chē)就曾因主要零部件供應(yīng)商遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊,導(dǎo)致其不得不關(guān)閉在日本的全部14家工廠和28條生產(chǎn)線,影響約1萬(wàn)輛汽車(chē)的生產(chǎn),經(jīng)濟(jì)損失嚴(yán)重。騰訊安全副總經(jīng)理董文輝在接受記者采訪時(shí)表示:“上云是必然趨勢(shì),我們看到現(xiàn)在越來(lái)越多的工業(yè)企業(yè)是在上云的。他們會(huì)選擇優(yōu)先把自己原本就有的服務(wù)器等利用起來(lái),進(jìn)行本地化部署。像寧德時(shí)代、三一重工等比較典型的工業(yè)企業(yè)就采用的是本地云、專有云。”在他看來(lái),這些工業(yè)企業(yè)利用分布式云將AI的能力逐漸引入到整個(gè)生產(chǎn)、管理流程中,這是一個(gè)數(shù)字化的過(guò)程,也是未來(lái)的趨勢(shì)。不過(guò)也正因如此,他們面臨的安全威脅也越來(lái)越多了。“一方面,傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)在專業(yè)技術(shù)人才儲(chǔ)備方面存在短板。另一方面,工業(yè)制造業(yè)涉及的特殊工藝、技術(shù)以及工業(yè)知識(shí),給攻防端都帶來(lái)了很大的技術(shù)挑戰(zhàn)。”董文輝說(shuō)道。大模型與安全行業(yè)結(jié)合成新趨勢(shì)在工業(yè)領(lǐng)域,制造企業(yè)的安全體系面臨挑戰(zhàn)。蔚來(lái)汽車(chē)信息安全基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)責(zé)人馬磊表示,對(duì)于汽車(chē)制造業(yè)而言,傳統(tǒng)的云上DDOS、CCI以及爬蟲(chóng)風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)存在,而智能網(wǎng)聯(lián)時(shí)代,整個(gè)汽車(chē)生產(chǎn)制造,包括服務(wù)都跑在云上,車(chē)載應(yīng)用迭代和更新的速度不斷加快,這樣也會(huì)加大安全漏洞的風(fēng)險(xiǎn)。此外,汽車(chē)制造業(yè)還面臨關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)及供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn),必須從傳統(tǒng)的被動(dòng)防御轉(zhuǎn)化成主動(dòng)。“長(zhǎng)期以來(lái),我們一直在思考一個(gè)問(wèn)題——安全運(yùn)營(yíng)提效的終局會(huì)是怎樣,安全運(yùn)營(yíng)未來(lái)會(huì)是怎樣?”騰訊云安全產(chǎn)品負(fù)責(zé)人周荃說(shuō)道,“如今,大模型來(lái)了。我們做了很多探索和嘗試,發(fā)現(xiàn)通用的語(yǔ)言模型如果沒(méi)有專門(mén)針對(duì)于垂類(lèi)行業(yè)進(jìn)行訓(xùn)練,就無(wú)法在指定領(lǐng)域里成為一個(gè)可對(duì)話式、生成式AI專家角色。為此,騰訊云安全在通用模型基礎(chǔ)上投喂安全知識(shí)語(yǔ)料庫(kù)二次訓(xùn)練出了一個(gè)安全大模型,并基于安全大模型打造了一款騰訊云AI安全助手,覆蓋告警解釋、漏洞修復(fù)、日志處理、智能客服等四大能力,產(chǎn)品將會(huì)在2024年1月全量正式上線。”


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