美國GE——IC693CBL324變頻器處理器輸入模塊觸摸屏質保一年

140ACI03000 BMEP581020 BMXP341000H TSXCANCA100 
140ACI04000 BMEP581020 BMXP342000 TSXCANCA300 
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140AII33010 BMEP583020 BMXP3420102CL TSXCANCADD03 
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全球工業數字化仍在克服重重障礙，穩步向前發展。美通社消息，全球工業數字化仍在克服重重障礙，穩步向前發展。針對全球工業現狀，MHP咨詢公司與慕尼黑大學聯合發布了《2024年工業4.0晴雨表》（Industry 4.0 Barometer 2024）。研究調查了全球不同工業公司里的856名代表，分別來自中國（248人）、美國（204人）、德國、奧地利、瑞士（DACH）地區（203人）和英國（201人）。地區差異性明顯研究結果在比較各個公司時，發現了地區性的顯著差異。在中國，66%的受訪者表示他們會在流程中完全或部分使用跟蹤技術，而美國的比例為64%，英國是47%，德國、奧地利、瑞士（DACH）地區的比例僅為36%。在數字映射（Digital Twins）方面，地區性差異更加明顯。在中國，72%的受訪公司為了映射流程和狀態數據，會在整個物流操作中完全或部分使用數字映射技術。美國對應的比例為43%，英國是29%，在德國、奧地利、瑞士（DACH）地區是25%。41%的德國、奧地利、瑞士（DACH）地區受訪者表示他們沒有在工業中使用過自主機器或機器人，美國受訪者的數字比例為28%，而中國受訪者的數字只有2%。德國埃森經濟管理應用技術大學（FOM）教授兼MHP經理Christina Reich表示：“從本質上講，中國以相當大的優勢在全球領先，在工業4.0的所有方面都是如此——與此同時，即使是美國，也幾乎在工業4.0的所有領域都遠遠落后。英國通常在榜單上排第三位，而最需要迎頭趕上的主要是德國、奧地利、瑞士（DACH）地區。”工業人工智能作為此次調查的重點，反映出的情況也是如此。接收采訪的中國公司里，已經在制造流程中使用人工智能解決方案的占了94%；這一數字是美國公司的兩倍多（美國公司數據緊隨其后，達到了46%）。英國的數字是29%，而在德國、奧地利、瑞士（DACH）地區，這一數字僅為20%。工業人工智能方面的差異尤其值得注意，因為針對“人工智能對未來幾年制造流程的影響”這項問題，約6%的受訪者認為“影響至關重要”、22%認為“影響很大”，32%認為 “有一定影響”，27%的認為“稍有影響”。


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