林區面積大、森林樹木種類繁多以及地形變化較大等因素，導致區域病蟲害種類繁多。由于這些有害生物存在多樣性、多變性以及受環境條件復雜性的影響，林業有害生物防治工作的開展面臨著許多問題。為了有效防控林業生物災害、維護生態安全，建議引入一套林業有害生物預警能力提升系統，利用現代化技術和裝備保護與修復林業生態環境。

托普云農林業有害生物預警能力提升系統由智能蟲情測報燈、靶標害蟲自動監測系統、小氣候信息采集系統、生態實時監控系統、智能中心控制系統等終端組成，基于物聯網信息、人工智能、深度學習等先進技術，系統能夠模仿大腦的機制搭建高效成長可持續學習型神經網絡模型，實現有害生物定位、分割、檢測、識別等功能，為決策者提供科學準確的有害生物預警信息。軟件系統基于IoT、智能算法、數據分析等技術，可提供蟲害爆發提醒服務、智能語音播報服務。

林業有害生物預警能力提升系統的應用，不僅能幫助工作人員及時掌握林業病蟲害的發生時間、發生規模、發生范圍以及危害程度，對有害生物的發展趨勢進行準確科學的判斷，還能及早地發現林業疫情和危害性，及時預警、果斷防治，避免疫情的進一步擴大和蔓延，保證林業健康發展。

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